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  • 集成寒武紀1H8智能終端處理器,ARM Cortex-A7以及視頻編解碼為一體的處理器,主頻1Ghz,運算能力達到1Tops,可進行復雜的網絡模型推理計算。其內置本地智能圖像識別算法,包括人形,人臉,特征識別等。適合于需要圖像處理的終端產品,例如智能考勤機、攝像頭、閘機口等邊緣側設備。

    本產品主要用于“邊緣計算”領域的圖像智能方向的應用開發和實訓,采用國產AI芯片也滿足國家號召的“國產自主可控”的要求。產品適用于計算機科學、物聯網工程、電子信息、人工智能等相關專業。

    核心特性

    • 通用性好

      通用智能處理器,支持各類深度學習技術,支持多模態智能處理(視覺、語音和自然語言處理),應用領域廣泛。

    • 高能效高可靠性

      相比GPU處理器,采用了針對深度學習和人工智能應用特點定制的指令集和處理器架構,具有更優的功效比。

    • 完善的軟件開發環境

      寒武紀為智能處理卡提供了一整套成熟的開發環境Cambricon NeuWare,具體包括應用開發、功能調試、性能調優等在內的一系列鞏固。

    應用領域

    • 機器視覺

      人臉身份認證,智能交通,智慧城市,機器人,無人機,圖像搜索引擎,圖像/視頻的理解和美化。

    • 語言識別

      語音輸入,語音控制,智能助手,機器翻譯,機器人聽覺。

    • 自然語言

      聊天機器人,智能助手,智能客服,視頻理解,機器翻譯。

    本產品是基于HBoard硬件開發平臺的一套邊緣端人工智能應用,是以寒武紀1H8智能終端處理器為核心的人工智能計算模組。寒武紀1H8智能終端處理器是以寒武紀1H8 IP核為核心單元、以ARMCortex-A7為主控單元的人工智能處理芯片。

    平臺采用核心板+底板的架構,其中核心板HCore由一顆包含寒武紀1H8智能終端IP和ARM Cortex-A7的處理器芯片HChip、128M的DDR3內存處理器、128MB的外部NandFlash儲存器、以及WIFI芯片組成,底板則提供了眾多外部接口,包括GPIO、PWM、UART、I2C、SPI、SD、Camera、SD、Ethernet等。

    教學資料

    • 人工智能技術基礎
      人工智能神經網絡基礎
      神經元模型 感知機與神經網絡 激活函數
      損失函數 梯度下降 反向傳播算法
      卷積神經網絡
      卷積的定義 卷積神經網絡 卷積神經網絡特點
      深度學習
      深度學習概述 深度學習框架 圖像分類
      目標檢測 圖像分割 數據集
      遷移學習
    • 人工智能平臺開發
      寒武紀人工智能平臺
      平臺介紹 平臺特性 硬件環境
      軟件編程框架
      開發模式 整體架構 寒武紀Caffe
      寒武紀CNRT 寒武紀CNML
      模型移植
      INT8量化
      離線模型生成
      推理程序移植
    • 綜合案例設計
      圖像邊緣檢測
      卷積計算和拉普拉斯算子
      OpenCV卷積實驗
      自定義卷積實驗
      CNML卷積實驗
      CNRT卷積實驗
      結果分析
      紅外圖像增強 \ 驗證碼識別 \ 車輛檢測
      案例描述 解決方案
      模型移植 結果分析
    • 綜合案例-電梯內電動車識別
      案例描述
      項目需求與解決方案
      項目需求 解決方案
      模型訓練
      模型訓練 數據準備
      訓練 模型迭代
      模型移植
      INT8量化 離線模型生成
      交叉編譯 源碼分析
      視頻處理 網絡通信

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